数据标准

数据标准解决方案，主要是处理好现状与理想状态的关系，当前成果与远期目标之间的关系，设计出可以实施的数据标准短期、中期和长期实施方案及实施路径，逐步建立起系统性数据标准管理体系，确保数据标准化工作可持续健康发展。

数据标准体系建设的内容，包括了数据标准的制度建设、工作方法建设、管控流程建设及标准信息项建设：

数据标准的落地，需要进行数据标准的建设、数据标准的贯彻和使用以及通过建立数据标准平台来承载各项管理任务。

赢时胜数据标准管理平台，集合数据标准方面的长期研究，通过AI数据发现为抓手，采用NLP技术为突破口，把传统厂商头疼的问题、需要投入比较大的人力资源来解决的问题，通过AI来进行协助，彻底解放了银行数据标准管理人员和使用人员，极大提升了数据标准相关工作的效率。

• 数据标准从业务层面统一业务术语

• 数据标准为技术开发提供规范和依据

• 数据标准为数据治理提供检核的依据

• 数据标准为主数据管理提供规范依据

• 为开放银行打好坚实的基础

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